Александра Бордунос, старший преподаватель Высшей школы менеджмента СПбГУ и AI Lab @ Method.GSOM Team Lead
Выбор инструмента
Примеры ИИ-инструментов для обзора литературы:
— Litmaps
— Semantic Scholar
— Research Rabbit
— Microsoft Academic
— ConnectedPapers
— Inciteful
— Citation Gecko
— SciSpace
Мы с соавторами выбрали первый вариант — Litmaps. И прошли весь исследовательский путь.
— Litmaps
— Semantic Scholar
— Research Rabbit
— Microsoft Academic
— ConnectedPapers
— Inciteful
— Citation Gecko
— SciSpace
Мы с соавторами выбрали первый вариант — Litmaps. И прошли весь исследовательский путь.
Выбор метода
Примеры методов обзора литературы, для которых пригоден Litmaps:
— систематический обзор
— обзор тематического поля (scoping review)
— нарративный обзор
Мы проанализировали публикации, в которых отмечалось использование Litmaps. Так обнаружили, что чаще всего используется анализ тематического поля (scoping review). Метод новый, но для него уже разработан протокол PRISMA-SсR. Поэтому мы выбрали его.
— систематический обзор
— обзор тематического поля (scoping review)
— нарративный обзор
Мы проанализировали публикации, в которых отмечалось использование Litmaps. Так обнаружили, что чаще всего используется анализ тематического поля (scoping review). Метод новый, но для него уже разработан протокол PRISMA-SсR. Поэтому мы выбрали его.
Знакомство с инструментом
Litmaps не пишет за исследователя тексты. Он создает интерактивные карты источников, выявляя связанные между собой работы. Это помогает научно-исследовательским группам разобраться в обширном корпусе документов, увидеть общее в разных направлениях исследований, когда используются разные названия для одного и того же, или наоборот, развести исследования, которые используют одни и те же слова, но для разных явлений.
Выбор опций
Как можно искать статьи:
— выбрать одну ключевую статью (seeding paper) и искать связанные с ней работы
— загрузить заранее подготовленный список литературы (в нашем случае из Scopus, eLibrary) и искать связанные с ним работы
— пропустить шаг с поиском новых статей, анализировать только свой заранее подготовленный список литературы
— сразу искать по ключевым словам, не привязываясь к списку
— выбрать одну ключевую статью (seeding paper) и искать связанные с ней работы
— загрузить заранее подготовленный список литературы (в нашем случае из Scopus, eLibrary) и искать связанные с ним работы
— пропустить шаг с поиском новых статей, анализировать только свой заранее подготовленный список литературы
— сразу искать по ключевым словам, не привязываясь к списку
Впечатления
Удобство: все найденные статьи можно перенести в Excel и работать далее с ними автономно, легко синхронизировать поиск с Zotero, а также можно загружать свои списки с помощью DOI.
Эстетика и гибкость: карты, построенные из источников, направляют исследователя, их можно донастраивать, сортируя по году, кластеру, количеству цитат.
Ограничения: нет возможности заранее указать предпочтения, связанные с языком и качеством публикаций, каждый источник нужно просматривать вручную. И иногда не вся аннотация выгружается в Excel.
Эстетика и гибкость: карты, построенные из источников, направляют исследователя, их можно донастраивать, сортируя по году, кластеру, количеству цитат.
Ограничения: нет возможности заранее указать предпочтения, связанные с языком и качеством публикаций, каждый источник нужно просматривать вручную. И иногда не вся аннотация выгружается в Excel.