Litmaps

Примеры ИИ-инструментов для обзора литературы:

— Litmaps

— Semantic Scholar

— Research Rabbit

— Microsoft Academic

— ConnectedPapers

— Inciteful

— Citation Gecko

— SciSpace

Мы с соавторами выбрали первый вариант — Litmaps. И прошли весь исследовательский путь.

Примеры методов обзора литературы, для которых пригоден Litmaps:

— систематический обзор

— обзор тематического поля (scoping review)

— нарративный обзор

Мы проанализировали публикации, в которых отмечалось использование Litmaps. Так обнаружили, что чаще всего используется анализ тематического поля (scoping review). Метод новый, но для него уже разработан протокол PRISMA-SсR. Поэтому мы выбрали его.

Litmaps не пишет за исследователя тексты. Он создает интерактивные карты источников, выявляя связанные между собой работы. Это помогает научно-исследовательским группам разобраться в обширном корпусе документов, увидеть общее в разных направлениях исследований, когда используются разные названия для одного и того же, или наоборот, развести исследования, которые используют одни и те же слова, но для разных явлений.

Как можно искать статьи:

— выбрать одну ключевую статью (seeding paper) и искать связанные с ней работы

— загрузить заранее подготовленный список литературы (в нашем случае из Scopus, eLibrary) и искать связанные с ним работы

— пропустить шаг с поиском новых статей, анализировать только свой заранее подготовленный список литературы

— сразу искать по ключевым словам, не привязываясь к списку

Удобство: все найденные статьи можно перенести в Excel и работать далее с ними автономно, легко синхронизировать поиск с Zotero, а также можно загружать свои списки с помощью DOI.

Эстетика и гибкость: карты, построенные из источников, направляют исследователя, их можно донастраивать, сортируя по году, кластеру, количеству цитат.

Ограничения: нет возможности заранее указать предпочтения, связанные с языком и качеством публикаций, каждый источник нужно просматривать вручную. И иногда не вся аннотация выгружается в Excel.