ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ
Наша команда разрабатывает и изучает варианты применения технологий искусственного интеллекта для образовательного процесса и работы преподавателей высшей школы и корпоративных университетов.
Преподаватели программы:
Бордунос Александра
Team Lead AI Lab Method.GSOM,
старший преподаватель кафедры организационного поведения и управления персоналом, руководитель направления "ИИ в образовании", исследователь Центра устойчивого лидерства, ВШМ СПбГУ
Акимова Ольга
Методолог AI Lab Method.GSOM, кандидат филологических наук, доцент Высшей Школы Бизнеса МГУ им. М. В. Ломоносова, автор канала Дневник Злобного препода.
Севрюков Сергей
Tech Lead AI Lab Method.GSOM, cтарший преподаватель кафедры технологии программирования, заместитель директора Центра исследования проблем информационной безопасности и цифровой трансформации СПбГУ, ведущий программист Центра искусственного интеллекта и науки о данных, СПбГУ
Алканова Ольга
Директор центра преподавательского мастерства в бизнес-образовании
Программа «Основы ИИ для проектирования и проведения учебных занятий»
онлайн, синхронный формат
Формат обучения:
Язык обучения:
русский
Сроки обучения:
10 марта - 11 апреля, занятия раз в неделю
Структура программы:
5 вебинаров длительностью по 3 часа
Стоимость обучения:
20 000₽
«Основы педагогического дизайна»
Чтобы Вам было легче перенести получаемые знания в практику преподавания, мы запланировали 1-й вебинар:
Ведущий - Ольга Алканова.
Программа проводится в формате учебно-методической стажировки
Этика ИИ в образовании
  • Этические аспекты в образовании.
  • Обзор политик на примере издательств, вузов и отрасли.
  • Анализ кейсов для проработки политик и правил
ИИ для проектирования курса
  • ИИ для этапа «Анализ»
  • ИИ для этапа «Проектирование»
  • ИИ для этапа «Оценивание»
ИИ для занятий
и материалов
  • ГИИ для генерации картинок, текстовых данных
  • Гибридные ГИИ
  • Платформы для преподавателей
ИИ в образовании - от понимания к использованию
  • От алгоритмов обработки данных к машинному обучению на больших данных.
  • Два года от большого взрыва больших языковых моделей: большие возможности или большие проблемы?
  • Общение с искусственным интеллектом на естественном языке: так ли нужны промпты?
Дорожная карта программы:
  • Мы предоставляем дискуссионную площадку для обсуждений и экспериментов с новыми методами использованием ИИ-технологий в образовании.
  • Научный год AI LAB делится на несколько сезонов. Каждый сезон мы выбираем тему и проектируем образовательно-научный маршрут для ее освоения. По результатам изучения в конце каждого сезона участники получают сертификаты.
  • Накопленный опыт мы публикуем в формате Белых книг.
  • Также мы проводим научные исследования об ИИ в образовании и проводим обучение в этой области.
AI Lab - проект Центра преподавательского мастерства в бизнес-образовании.
Участие в весеннем сезоне AI Lab,
начало - 10 марта 2025
В новом сезоне участники AI Lab:
Повысят свой уровень ИИ грамотности:
познакомятся с тремя группами генеративного ИИ (ГИИ) и тремя подходами к ним: "для новичков", "для смелых" и "путь Самурая", подберут себе ИИ-помощников для повышения продуктивности и креативности
Тема сезона:
проектирование образовательного опыта
Осознают изменения, которые ГИИ привнес в образовательный опыт:
как писать сценарии учебных занятий, мастер-классов, как ограничивать или поощрять использование ГИИ учащимися.


Смогут поделиться своими инновациями
в образовании с коллегами-единомышленниками и протестировать наработки в безопасной среде

В работе AI-lab может принять участие каждый член сообщества Method.gsom. Подробней о правилах вступления в сообщество читайте здесь
В этом сезоне участники AI LAB

  • познакомятся с вариантами сценариев для микрообучения (длительностью 10-15 минут)
Набор на осенний сезон AI LAB 2024
Тема сезона: Микрообучение
  • потренируются проводить занятия с использованием генеративных ИИ (ГИИ) технологий
  • освоят сами ГИИ: как создавать картинки, текст, видео, аудио с помощью генеративного искусственного интеллекта для достижения образовательных результатов дисциплин
Библиотека книг
Подкаст ДУМAI
Библиотека видео
Новости AI Lab